我公司提供数据中心纳米置换节能技术解决方案,数据中心AI节能解决方案等。
产品及方案广泛应用于金融、安防、电力、军队、医院 、广播电视、国防、铁路控制系统、教育系统、政府、运营商、企事业单位等 IT 基础建设等领域。
深度学习节能算法原理

收集风火水电、IT负载等多维数据,利用DNN建模,***预测PUE
基于5大类数据、500+参数输入进行AI计算优化
室外环境数据(干球温度,湿球温度...)
冷却塔+水泵数据(风机频率,功率...)
冷机+板换数据(进水总管温度,水流量,板换换热温差...)
室内环境数据(风机转速,进水温度)
IT负载

AI节能原理:AI模式下冷量供给跟IT负荷实现秒级同频变化,避免常规模式下的冷量浪费,空调系统节能 > 35%
常规制冷模式下,空调冷量供给滞后IT负荷变化5~10分钟,造成冷量严重浪费
AI精准预测IT负荷未来1分钟趋势变化,提前12~48秒调整空调冷量输出,实现冷量需求/供给秒级匹配


